Inteligencia artificial
Integro modelos, recuperación de conocimiento y agentes con controles para que la IA sea útil, trazable y segura.

Ingeniero de IA · Backend Developer · Cloud Solutions
Construyo sistemas de backend e inteligencia artificial que convierten datos, procesos y modelos en productos que sí llegan a producción.
const juan = {
role: "AI Engineer & Backend Developer"
,
focus: ["APIs"
, "LLMs"
, "Cloud"
],
location: "Bogotá, Colombia"
,
available: true
};
01 — Capacidades técnicas
Diseño sistemas de extremo a extremo: desde el modelo y el contrato de una API hasta la seguridad, la observabilidad y el despliegue en nube.
Integro modelos, recuperación de conocimiento y agentes con controles para que la IA sea útil, trazable y segura.
Construyo servicios mantenibles y APIs que protegen la integridad de los datos y soportan integraciones reales.
Elijo patrones y servicios según el problema: coste, latencia, resiliencia, seguridad y capacidad operativa.
Trabajo con herramientas que aceleran el ciclo de entrega sin perder criterio técnico ni control del código.
02 — Trayectoria profesional
Lideré la estrategia tecnológica y de IA de la compañía, desde la arquitectura y el desarrollo hasta el despliegue y la operación en producción.
Diseñé y desplegué en producción soluciones a medida para más de 40 empresas: aplicaciones de pedidos, inventario, prospección de leads, educación y generación de video con IA a gran escala.
03 — Proyectos abiertos y aplicados
Desde agentes especializados hasta modelos construidos desde sus fundamentos: sistemas pensados para resolver una necesidad y dejar una base mantenible.
Agente conversacional de texto y voz con RAG propio, memoria persistente, clasificación de intención, control de acceso y observabilidad.
Suite tipo pytest con 15 métricas, benchmarks ES, CLI, CI/CD y dashboard para evaluar chatbots, agentes y RAG.
Pipeline de guion, voz, subtítulos, visuales, curaduría y render con procesamiento por lotes a gran escala.
Implementación educativa de un GPT-like desde cero con PyTorch: tokenización, embeddings, atención causal, bloques Transformer, preentrenamiento y fine-tuning para clasificación e instrucciones.
04 — Formación
Formación continua en IA, arquitectura cloud y desarrollo de software.
05 — Contacto
Hablemos de arquitectura, backend, IA aplicada o del siguiente paso de tu producto.
contacto@juanmeza.dev ↗