Juan Meza M. Certificado por Profesionales de la Industria Amazon Web Services, Maven Analytics, Google, Microsoft, IBM, L&T EdsuTech, University of California, Santa Cruz, DeepLearning.AI, CertNexus, Johns Hopkins University, entre otros.

IA, Datos y Software Para Empresas

Construyo soluciones en la nube, analítica y asistentes con LLMs para automatizar procesos, mejorar decisiones y acelerar equipos.

+3 años de experiencia en Resultados, Claridad y Entrega

De la estrategia al despliegue: soluciones robustas, medibles y fáciles de operar.

Nube & arquitectura

Diseño y despliegue en Cloud con foco en costos, seguridad y escalabilidad.

GCP AWS Cloud Run Docker Kubernetes PostgreSQL VPC/Red IaC CI/CD IAM/Secrets WAF Logs/Métricas

Ciencia de Datos

Modelos, métricas y experimentos para entender el negocio y predecir resultados.

Python Pandas NumPy scikit-learn A/B testing SQL Métricas Estadística Algoritmos Data Mining Spark Hadoop HDFS Hive NoSQL Data Lakes/ETL Deep Learning TensorFlow PyTorch

Desarrollo de Software

Backends, APIs y apps web/móviles/escritorio listas para producción.

Node.js REST APIs Express/Fastify PostgreSQL Auth Integraciones Serverless TypeScript React Next.js React Native Flutter Swift/Kotlin Electron/Tauri

Entrega con foco

Iteraciones claras, entregables medibles y transferencia al equipo.

Impacto

Empresas

Algunas marcas con las que he colaborado en productos, datos y cloud.

FRS
Jl
TodoEnRenta
arcla
atalyas
carspa
levargo
trueparenting

Especialidades

Áreas donde más aporto: de infraestructura a IA aplicada y producto.

Cloud & DevOps
Infra, despliegues, performance y costos
Data Engineering
ETL/ELT, pipelines y modelado de datos
Data Science
Análisis, experimentos y modelos predictivos
Software Engineering
APIs, integraciones, automatización y producto
LLM / RAG
Asistentes con conocimiento y búsqueda
MLOps
Entrenamiento, despliegue y monitoreo
Observabilidad
Logs, métricas, alertas y SLOs
Seguridad
Buenas prácticas, hardening y privacidad

Cómo trabajo

Un proceso simple: diagnóstico, prototipo, entrega y transferencia.

Step 01

Diagnóstico

Objetivo, restricciones, datos disponibles y métricas de éxito.

Step 02

Prototipo

PoC rápida para validar valor y riesgos técnicos.

Step 03

Implementación

Desarrollo, pruebas, observabilidad y despliegue a producción.

Step 04

Transferencia

Documentación, handoff y acompañamiento al equipo.

Colaboración

Asisto a empresas a entregar más rápido

Trabajo con equipos para construir productos de datos e IA que sean útiles, seguros y operables.