Hoja de Vida Harvard ATS

Juan Meza

Arquitectura cloud, datos, automatización y soluciones con IA aplicada para equipos de producto y negocio.

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Formato limpio para ATS y lectura humana. El PDF se genera desde esta vista.
Perfil principal
Cloud, Datos, IA y Software
  • Arquitectura en AWS
  • LLM, RAG e IA agéntica
  • Backend y APIs
  • Pipelines de datos y observabilidad

JUAN MEZA

Bogotá, Colombia contacto@juanmeza.dev Portafolio: juanmeza.dev/inicio GitHub: github.com/jjmezadev

Resumen Profesional

Profesional orientado a cloud, datos e IA aplicada, con experiencia diseñando y desarrollando soluciones enfocadas en arquitectura, analítica, sistemas backend, automatización de procesos y productos habilitados por LLMs. Fuerte enfoque en utilidad de negocio, implementación limpia, claridad operativa y comunicación técnica comprensible para equipos técnicos y no técnicos. Formación complementaria sólida en LLMOps, privacidad y protección de datos, cloud computing law, DevOps, Kubernetes, Terraform, ciberseguridad, backend moderno y servicios cloud en AWS, Azure y Google Cloud.

Habilidades Clave

Arquitectura en AWS, cloud computing, sistemas serverless, diseño de soluciones, Python, JavaScript, Node.js, diseño de APIs, ingeniería de datos, ETL/ELT, analítica, observabilidad, sistemas RAG, agentes de IA, flujos con LLMs, orquestación de prompts, documentación técnica, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform y entrega de software orientada a producto.

Experiencia Seleccionada en Proyectos

Desarrollo de Soluciones en Cloud, Datos e IA
Portafolio técnico aplicado
Trabajo independiente orientado a resolver casos reales de producto, operación y automatización
  • Diseñé y construí soluciones demostrables para arquitectura cloud, calidad de datos, procesamiento inteligente de documentos, analítica de APIs, monitoreo de modelos y experimentación de producto.
  • Enfoqué cada entrega en problemas que una empresa realmente necesita resolver: optimización de costos, observabilidad, fraude, soporte asistido por IA y operación de plataformas multi-tenant.
  • Lideré el cierre técnico de punta a punta con diseño de APIs, pruebas, smoke checks, Docker, especificaciones OpenAPI y documentación operativa lista para revisión técnica.
  • Presenté estos proyectos como evidencia de ejecución, criterio de arquitectura y capacidad para convertir requerimientos ambiguos en entregables claros y utilizables.
RAG Empresarial, Agentes de IA y Automatización
LLM / IA aplicada
Diseño de asistentes con conocimiento, flujos agénticos y automatización con controles operativos
  • Desarrollé soluciones de RAG empresarial, agentes de proceso, copilotos de soporte y revisión de código asistida por IA con énfasis en confiabilidad, trazabilidad y límites operativos claros.
  • Modelé flujos que combinan automatización con validaciones, aprobaciones y enrutamiento de tareas para acercarlos a escenarios de operación reales.
  • Priorizé implementaciones que conectan capacidades de IA con mejoras tangibles en productividad, soporte y toma de decisiones, evitando demos aisladas sin contexto de negocio.
Cloud, Backend y Plataformas de Datos
Arquitectura / Datos
Diseño de bases escalables para analítica, APIs y sistemas orientados a producto
  • Trabajé sobre patrones de analítica multi-tenant, observabilidad de datos, ETL, optimización de costos y monitoreo, manteniendo una visión integral entre infraestructura, backend y consumo de datos.
  • Estructuré implementaciones con pensamiento API-first, documentación mantenible y decisiones de arquitectura fáciles de revisar por equipos técnicos.
  • El resultado es un portafolio que no sólo muestra código, sino también una forma de trabajar orientada a producto, escalabilidad y comunicación técnica efectiva.

Educación

Universidad de los Andes
Bogotá, Colombia
Ingeniería Eléctrica · 7 semestres cursados
Amazon Web Services & Senatic Col
Profesional de Arquitectura de Soluciones en La Nube AWS
Profesional de Arquitectura de Soluciones en La Nube AWS
Maven Analytics, Google, Microsoft, IBM, L&T EduTech, University of California, DeepLearning.AI, CertNexus, Johns Hopkins University, SkillUp, Northeastern University
Analista de Datos Profesional Certificado por Profesionales de la Industria
Analista de Datos Profesional

Certificaciones Destacadas

  • Certificado Profesional en RAG e IA Agéntica
  • Certificado Profesional en Desarrollo de Software y Mainframe Z/os
  • DeepLearning.AI · LLMOps

Stack Técnico

AWS, arquitectura cloud, diseño serverless, Docker, OpenAPI, JavaScript, Node.js, Python, pipelines de datos, analítica, integración con LLMs, RAG, automatización agéntica, estructura de proyectos compatible con CI, documentación de producto, observabilidad e implementación de APIs. Formación adicional aplicada en privacidad y protección de datos, cloud computing law, DevOps con Jenkins, Kubernetes, Terraform, ciberseguridad, SIEM, Azure, Google Cloud, desarrollo full-stack y diseño de soluciones de software.

Idiomas

Español nativo e inglés con competencia profesional de trabajo.